Azure
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DP-203T00 - Data Engineering on Microsoft Azure
Achtung: Dieser Kurs wurde von Microsoft zum 31.12.2025 abgekündigt. Bitte besuchen Sie den Nachfolgekurs: „DP-700 – Implementieren von Datentechniklösungen mithilfe von Microsoft Fabric“. In diesem Kurs erfahren die Kursteilnehmer mehr über die Datentechnik in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien. Sie beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden. Sie lernen die verschiedenen Erfassungstechniken kennen, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden können, und erfahren, wie Sie mithilfe von Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines die Erfassung durchführen. Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, Daten mit denselben Technologien zu transformieren, mit denen sie aufgenommen werden. Anschließend wird gezeigt, wie man ein Echtzeit-Analysesystem zur Erstellung von Echtzeit-Analyselösungen erstellt. Dieses Seminar enthält folgende Schwerpunkte: – Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads in Azure – Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe serverloser SQL-Pools – Durchführen der Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks – Erkunden, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mit Apache Spark – Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse – Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines – Integrieren von Daten aus Notebooks mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines – Unterstützen von Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link – Umsetzen von End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics – Durchführen der Streamverarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics – Erstellen einer Streamverarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks Das Seminar dient zur Vorbereitung auf die Prüfung DP-203, nach bestandenem Examen erhalten Sie folgenden Titel: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate Die Prüfungsgebühr für das Examen DP-203 ist in der Kursgebühr NICHT enthalten. Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
| Termine | Ort | Garantiert | Buchen |
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Modul 1: Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads
– Einführung in Azure Synapse Analytics
– Beschreiben von Azure Databricks
– Einführung in Azure Data Lake Storage
– Beschreiben der Delta Lake-Architektur
– Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics
Modul 2: Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe von serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics
– Kennenlernen von serverlosen SQL-Pool-Funktionen in Azure Synapse
– Abfragen von Daten im Lake mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
– Erstellen von Metadatenobjekten in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
– Schützen von Daten und Verwalten von Benutzern in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
Modul 3: Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks
– Beschreiben von Azure Databricks
– Lesen und Schreiben von Daten in Azure Databricks
– Arbeiten mit DataFrames in Azure Databricks
– Arbeiten mit erweiterten Methoden für Dataframes in Azure Databricks
Modul 4: Untersuchen, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mithilfe von Apache Spark
– Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
– Erfassen von Daten mit Apache Spark-Notebooks in Azure Synapse Analytics
– Transformieren von Daten mit Dataframes in Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
– Integrieren von SQL- und Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
Modul 5: Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse
– Verwenden von bewährten Methoden zum Laden von Daten in Azure Synapse Analytics
– Datenerfassung im Petabytebereich mit Azure Data Factory
Modul 6: Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
– Datenintegration mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
– Transformation ohne Code im großen Stil mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
Modul 7: Orchestrieren der Datenverschiebung und -transformation in Azure Synapse-Pipelines
– Orchestrieren der Datenverschiebung und -transformation in Azure Data Factory
Modul 8: End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
– Schützen einer Data Warehouse-Datenbank in Azure Synapse Analytics
– Konfigurieren und Verwalten von Geheimnissen in Azure Key Vault
– Implementieren von Compliancekontrollen für vertrauliche Daten
Modul 9: Unterstützen von Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link
– Entwerfen der hybriden transaktionalen und analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
– Konfigurieren von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
– Abfragen von Azure Cosmos DB mit Apache Spark-Pools
– Abfragen von Azure Cosmos DB mit serverlosen SQL-Pools
Modul 10: Streamverarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics
– Aktivieren von zuverlässigem Messaging für Big Data-Anwendungen mithilfe von Azure Event Hubs
– Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics
– Erfassen von Datenströmen mit Azure Stream Analytics
Modul 11: Erstellen einer Streamverarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks
– Verarbeiten von Streamingdaten mit Structured Streaming in Azure Databricks
Kurstyp: A62
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Fon: +49 (9402) 503 300
Montag bis Freitag
9:00 – 17:00 Uhr
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