Deep Learning
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mit Python und PyTorch
Dieses Seminar führt Sie in moderne Deep-Learning-Techniken ein. Sie arbeiten mit neuronalen Netzen wie CNNs, RNNs und MLPs und setzen diese mit PyTorch um. Neben dem Aufbau und Training lernen Sie, Modelle zu optimieren und in Projekten praktisch anzuwenden. Der Kurs verbindet Theorie und Praxis auf verständliche Weise. Hinweis: Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe
| Termine | Ort | Garantiert | Buchen |
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Einführung in Deep Learning
– Unterschiede zu klassischem ML
– Mathematische Grundlagen neuronaler Netze
Architekturen neuronaler Netze
– MLPs (Multilayer Perceptrons)
– CNNs (Convolutional Neural Networks)
– RNNs (Recurrent Neural Networks)
Arbeiten mit PyTorch
– Modellaufbau und Training
– Vergleich mit anderen Frameworks (TensorFlow und Keras)
Hyperparameter-Tuning
– Lernrate, Batchgröße, Optimizer
– Early Stopping und Regularisierung
Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden
– Bildklassifikation
– Textanalyse oder Zeitreihenprognosen
Modell-Bereitstellung und Skalierung
Kurstyp: PD2
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Fon: +49 (9402) 503 300
Montag bis Freitag
9:00 – 17:00 Uhr
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> 30 Standorte
Schulungen an über 30 Standorten in Deutschland, Österreich und in der Schweiz
> 25 Jahre Erfahrung
Wir widmen uns kontinuierlich der Entwicklung neuer Themen und Weiterbildungsformate
> Flexibilität
Die Teilnahme ist vor Ort, Live-Online oder auch im Hybrid-Modell möglich
> Skalierbarkeit
Alle unserer Kurse sind auch als individuelles Firmenseminar möglich
> Exptertenwissen
Unsere erfahrene Trainer bieten eine effiziente Mischung aus Theorie und Praxis an