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AIGP - Certified Artificial Intelligence Governance Professional
Unternehmen und Institutionen benötigen Fachkräfte, die KI bewerten, für ihre Unternehmen geltende Standards bereitstellen und Strategien zur Einhaltung der geltenden Gesetze und Vorschriften implementieren können. Obwohl es sich hierbei nicht um einen reinen „Prüfungsvorbereitungskurs“ handelt, ist diese Schulung sowohl für Fachleute geeignet, die eine Zertifizierung anstreben, als auch für diejenigen, die ihr Wissen zur Governance künstlicher Intelligenz vertiefen möchten. Sowohl die Schulung als auch die Prüfung basieren auf demselben Wissensbestand. Prüfung: Die Zertifizierungen CIPP/E, CIPM, CIPT, AIGP sind international nach ISO 17024:2012 akkreditiert. Die Teilnahmebestätigung gilt als Fachkundenachweis gem. § 40 Abs. 6 BDSG-neu und Artikel 37 Abs. 5 DS-GVO. Die IAPP AIGP-Prüfung buchen Sie über Ihren IAPP Account anhand des Vouchers, der im Kurspreis enthalten ist. Sie werden von IAPP an Pearson VUE weitergeleitet und buchen die Prüfung im Testcenter Ihrer Wahl oder ONLINE. Leistungen: – Deutschsprachiger Kurs mit einem IAPP zertifizierten Trainer, Rechtsanwalt mit Tätigkeitsschwerpunkt IT-Recht und Datenschutz – Erstellung eines IAPP Account mit folgenden Materialien: – Course Participant Guide / Anleitung für Teilnehmer (digital, Seminar-Foliensatz) inkl. Beispielfragen für die IAPP Zertifizierung – Fragen / Szenarien & Antworten – Examensvoucher (1 Jahr gültig) Examen in Englisch – 1-jährige Mitgliedschaft bei der IAPP (Bei bestehenden Mitgliedern verlängert sich die Mitgliedschaft um ein Jahr kostenfrei) Hinweis: Diesen Kurs führen wir in der Regel in Zusammenarbeit mit der CBT Training & Consulting GmbH durch.
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Kurstyp: 24I
Foundations of artificial intelligence
– Defines AI and machine learning, presents an overview of the different types of AI systems and their use cases, and positions AI models in the broader socio-cultural context.
AI impacts on people and responsible AI principles
– Outlines the core risks and harms posed by AI systems, the characteristics of trustworthy AI systems, and the principles essential to responsible and ethical AI.
AI development life cycle
– Describes the AI development life cycle and the broad context in which AI risks are managed.
Implementing responsible AI governance and risk management
– Explains how major AI stakeholders collaborate in a layered approach to manage AI risks while acknowledging AI systems’ potential societal benefits.
Implementing AI projects and systems
– Outlines mapping, planning and scoping AI projects, testing and validating AI systems during development, and managing and monitoring AI systems after deployment.
Current laws that apply to AI systems
– Surveys the existing laws that govern the use of AI, outlines key GDPR intersections, and provides awareness of liability reform.
Existing and emerging AI laws and standards
– Describes global AI-specific laws and the major frameworks and standards that exemplify how AI systems can be responsibly governed.
Ongoing AI issues and concerns
– Presents current discussions and ideas about AI governance, including awareness of legal issues, user concerns, and AI auditing and accountability issues.
Ihr ITventive Trainings Team
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Telefon allgem.