EU AI Act

Einführung in den EU AI Act
– Ziel, Aufbau und Anwendungsbereich der Verordnung
– Zeitplan: Wann gilt was?
– Vier Risikostufen: Verbotene KI-Anwendungen, Hochrisiko-KI, KI mit begrenztem Risiko, Geringes /minimales Risiko
– Klassifizierungskriterien und Beispiele
– Pflichten für Anbieter/Provider, Nutzer und andere Akteure
Hochrisiko-KI und organisatorische Pflichten
— Anforderungen an Datenqualität und Sicherheit bei KI-Systemen
– CE-Kennzeichnung, Konformitätsbewertung, Dokumentation bei Hochrisiko-Systemen
– Schulungspflichten laut Artikel 4
– Lieferkette & Drittanbieter: Provider-Pflichten und Deployer-Pflichten
Transparenz und Nutzerinformation
– Anforderungen an Erklärbarkeit und Kennzeichnung
– Beispiele aus der Praxis (z. B. Chatbots, Textgeneratoren)
– Transparenzpflichten für Anbieter und Vertreiber (Art. 50)
Ethik, Fairness & Bias
– Diskriminierungsrisiken und menschliche Aufsicht (Human Oversight)
– Interne Richtlinien und ethische Prinzipien
Anwendung im Unternehmenskontext
– Vorbereitung auf den AI Act: Gap-Analyse, Governance, Prozesse
– Dokumentations-Tools, Risikobewertung, interne KI-Richtlinien
– Schnittstellen zu DSGVO, Produkthaftung, IT-Sicherheit
– Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten, IT, Einkauf, Rechtsabteilungen
– Umsetzung einer AI Policy inklusive AI-Literacy
Ausblick & Diskussion
– Auswirkungen auf Innovation & Markt
– Geplante EU-KI-Datenbanken, Zertifizierungen
– Künftige Entwicklungen und Interpretationsspielräume
– Übungen: Bewertung von KI-Systemen im eigenen Umfeld