Grundlagen: SEO und KI-Suche – Unterschiede zwischen klassischer Suchmaschinenoptimierung und KI-gestützten Antwortsystemen – Wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews Inhalte nutzen – Von Rankings zu Quellen, Zitaten und Empfehlungen – Aktuelle Entwicklungen im Bereich Generative Engine Optimization (GEO). Wie KI-Systeme Inhalte bewerten – Funktionsweise generativer Such- und Antwortsysteme – Bedeutung von Quellenqualität, Fachkompetenz und thematischer Relevanz – Welche Inhalte bevorzugt werden und warum andere Inhalte nicht berücksichtigt werden – Rolle von Aktualität, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit Inhalte für KI-Systeme optimieren – Aufbau gut zitierbarer Inhalte – Strukturierung von Fachinformationen, FAQs und Wissensseiten – E-E-A-T im GEO-Kontext – Optimierung von Produkt-, Leistungs- und Informationsseiten – Einsatz von Definitionen, Listen, Tabellen und klaren Antworten Themen- und Fragenrecherche – Welche Fragen stellen Nutzer heute an KI-Systeme? – Entwicklung relevanter Themenfelder – Analyse von Haupt- und Folgefragen – Identifikation fehlender oder ausbaufähiger Inhalte Technische Voraussetzungen – Crawling und Indexierung durch Suchmaschinen und KI-Crawler – robots.txt und weitere neue Steuerungsmöglichkeiten (llm.txt) – Strukturierte Daten und semantische Auszeichnung – Interne Verlinkung und Informationsarchitektur Analyse und Bewertung – Sichtbarkeit in Suchmaschinen und KI-Systemen überprüfen – Analyse bestehender Inhalte – Wettbewerbsvergleich – Priorisierung von Optimierungsmaßnahmen Werkzeuge und Monitoring – Einsatz von Google Search Console und Google Analytics – Nutzung von Sistrix, Semrush und weiteren Analysewerkzeugen – Möglichkeiten und Grenzen aktueller KI-Monitoring-Tools – Aufbau eines einfachen Reportings Umsetzung in der Praxis – Schnelle Optimierungsmaßnahmen mit geringem Aufwand – Entwicklung einer mittelfristigen Strategie – Verzahnung mit SEO, Content-Marketing und Unternehmenskommunikation – Praktische Übungen anhand konkreter Webseiten