LangChain und LangGraph
Professionelle LLM-Workflows
Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte Abläufe produktionsreif realisieren. Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
| Termine | Ort | Garantiert | Buchen |
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Kurstyp: LMC
Einführung in LangChain
– Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory
– Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns
– Callback-System und Debugging
Aufbau von Chains
– Simple Chains vs. Sequential Chains
– Multi-Step Workflows
– Verwendung von Memory für Kontext
LangGraph Basics
– Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows
– State Management und Branching
– Loops und parallele Pfade
Integration externer Tools
– Anbindung an Datenbanken und APIs
– Vektor-DBs mit LangChain
– Custom Tools (Python, SQL, externe Services)
Deployment & Betrieb
– Persistenz von Graphen
– Logging und Observability in LangSmith
– Best Practices zur Fehlerbehandlung
Praxisprojekt
– Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph
– Workflow: Datenabruf → Analyse → Report → Validierung
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