Machine Learning mit Python
Grundkurs
In diesem Seminar erhalten Sie einen praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning und setzen eigene Modelle mit Scikit-Learn um. Sie analysieren Daten mit Pandas und NumPy, führen Preprocessing-Schritte durch und bewerten die Qualität Ihrer Modelle mit geeigneten Methoden. Hinweis: Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
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Kurstyp: PML
Einführung in Machine Learning
– Begriffe und Grundprinzipien
– Anwendungsfelder von ML
Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning
– Klassifikation und Regression
– Clustering-Grundlagen
Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy
– Daten laden, bereinigen und transformieren
– Feature Engineering
Modelltraining mit Scikit-Learn
– Modellwahl und Hyperparameter
– Train-/Test-Split und Cross-Validation
Evaluierung und Interpretation
– Metriken für Klassifikation und Regression
– Modellvergleich und Optimierung
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