Data Science mit Python
Hersteller:
Seaborn, Matplotlib und Plotly
Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen. Zudem lernen Sie, wie Sie Features entwickeln, statistisch auswerten und Daten für weitere Analysen aufbereiten. Der Kurs bietet einen praktischen Einstieg in datengetriebene Prozesse, die Sie in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können. Hinweis: Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
| Termine | Ort | Garantiert | Buchen |
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Datenanalyse mit Pandas und NumPy
– Daten einlesen, filtern und gruppieren
– Statistische Kennzahlen und Verteilungen
Explorative Datenanalyse
– Zusammenhänge erkennen
– Ausreißer und Lücken identifizieren
Feature Engineering
– Neue Variablen erzeugen
– Skalierung und Transformation
Visualisierungstechniken
– Balken-, Linien- und Streudiagramme
– Heatmaps und Histogramme
Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
– Statische vs. interaktive Visualisierungen
– Gestaltung und Export von Grafiken
– Eigene Visualisierungen erstellen
Kurstyp: PYV
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Fon: +49 (9402) 503 300
Montag bis Freitag
9:00 – 17:00 Uhr
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